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近几年AI在全球范围内备受关注,机器学习呈现爆发性发展,软硬件系统也需要快速发展演变以满足其要求。随着研究人员不断推出用来处理机器学习任务的硬件设备和软件框架,业界对新一代基准的需求应运而生。此次发布的MLPerf基准将主要用来测量训练不同深度神经网络所需要的时间,这些神经网络所执行的任务包括物体识别、语言翻译以及经典的下围棋等。基准所统计的相关数据将为AI基础研究和行业应用提供重要参考,例如帮助算法工程师优化模型,协助硬件厂商提高产品性能等,从而促进AI的长期突破和创新。作为MLPerf基准的发起方之一,百度公司副总裁王海峰也评论称大型公司也可以凭借该基准来优化资源配置。“AI正在赋能百度的一系列产品和服务。MLperf这样的基准使我们能够对不同平台进行比较,从而做出更好的技术选择。”

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提问:电信大数据分析的人员流动和分布结果精确度能达到多少?是否可以利用大数据查找病患和密切接触者?刘多:电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据,可以较为准确的统计分析全国各省市以及重点区域人员流动,一般可以分析到区县级流动和分布情况。通过结合卫生防疫等其他部门数据,可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。

不少小红书的红人也站出来声援小红书,指责大众点评的抄袭行为。这些红人包括:二沈婶、hello我是沱沱等人。在这些红人的投诉中,有些点评上盗取的内容上仍然有小红书的水印和小红书限定贴纸(左:小红书笔记;右:大众点评盗取的用户内容)。甚至部分专门为小红书创作的内容也遭到“搬运”,例如小红书用户“詹小猪Coco”曾于6月6日发视频庆祝小红书创立纪念日,被搬运到点评后,文案竟变成了“祝点评生日快乐”,但视频中用户说的仍然是”小红书“,6月6日也不是大众点评的生日。

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